5 Tecnologías disruptivas que ya se están usando en la industria

Hace un par de años estas tecnologías parecían ciencia ficción. Hoy ya hay pilotos que están dando frutos.

Los avances científicos de los últimos años ya han empezado a materializarse en aplicaciones de ingeniería y en productos de consumo.

Hemos seleccionado 5 tecnologías disruptivas que ya empiezan a ser usadas por la industria alimentaria, farmacéutica y química.

Todas ellas representan nuevos niveles de complejidad en la fábrica pero a su vez aportan soluciones más flexibles, productivas y personalizadas.

Ya no debemos dejar a la imaginación volar, es tiempo de adaptarnos a esta realidad maravillosa.

VACIO

1. Impresión 3D: capa a capa hasta la manufactura total

 

Repuestos
Reactores químicos

El último estudio de ING destaca que, para 2060 la mitad de la manufactura será aditiva. No hay que esperar tanto para ser testigos de que la impresión 3D es una realidad en la industria.

Por ejemplo, desde 2014 UPS ofrece un servicio de impresión 3D de repuestos con más de 100 centros logísticos. En 2017 FastRadius, su socio en este servicio, ha adoptado la tecnología SpeedCell para incrementar la velocidad reproducción en incorporar nuevos materiales de fabricación.

Adicionalmente, en diciembre de este año UPS y SAP han creado un servicio para ‘imprimir’ bajo demanda repuestos de maquinaria industrial, que espera aprovechar la plataforma Leonardo para simplificar el proceso de entrada de pedidos, calcular la viabilidad y el precio final de la impresión y, por último, optimizar su despacho.

La impresiono 3D a nivel de manufactura ya es posible gracias a que se ha podido escalar en velocidad y reducir costes, de forma tal que ya es económicamente viable utilizar esta tecnología frente a la inyección de plástico.

2. Blockchain: La tecnología clave para la cadena de suministro

 

 

Trazabilidad
Serialización
Logística

La tecnología de bloques ya tiene aplicaciones prácticas en la industria alimentaria, química y farmacéutica. Este año son varios los pilotos que con éxito se han llevado a cabo.

La seguridad de su sistema de encriptación es la clave para su éxito, la única amenaza para que esta tecnología no se imponga es la computación cuántica, que dada su capacidad de cálculo podría descifrar las claves.

IBM ya trabaja con Nestlé, Costco, McCormick,entre otras, para implantar su plataforma Blockchain de trazabilidad. Walmart en sus tiendas en China y Cargill en sus granjas también la están utilizando.


3. La Realidad Ambientada ya es una realidad de fábrica

inteligencia artificial

 

 

 

Realidad Virtual
Realidad Aumentada
Asistentes Virtuales

Los VPAs (Asistentes Virtuales) ya han llegado a los hogares de la mano de Amazon, Google y Apple. En la industria poco a poco van encontrando su lugar.

Aunque en le mercado de consumo las gafas de Google no han tenido éxito, esta tecnología ya se está implementando en las fábricas tanto para ayudar a los operarios de mantenimiento, como para asistir al equipo de producción.


4. Inteligencia Artificial: El corazón de la Industry 4.0

inteligencia artificial

 

 

 

Predictivo
Machine Learning
Robótica

Quienes llevan tiempo en la informática (aquellos que hayan programado en Cobol) se acordarán del concepto de Sistemas Expertos. Pues ya están aquí, pero ahora bajo el epígrafe de Inteligencia Artificial (AI por sus iniciales en inglés)

La AI es la gran apuesta detrás de la Industria 4.0 porque en ella confluyen todas las demás tecnologías (sensores inalámbricos, impresión 3D, Blockchain, etc.).

La AI engloba conceptos como el Deep Learning, la visión artificial, algoritmo de contexto, procesamiento, modelización de procesos complejos, análisis productivo, etc. Se espera que en 2014 suponga un mercado de más de € 5 billones.

Robótica

La AI ya está funcionando en los cobots, aquellos robots que pueden interactuar con los operarios de planta sin riesgo alguno. Kuka utiliza AI para en sus robots LBR iiwa, que están siendo utilizados en las plantas de BMW como en las plantas de Kuka.

Análisis Predictivo

El análisis predictivo se viene usando en industrias para el mantenimiento de activos cuyo valor es lo suficientemente alto como para que sea rentable aplicar esta tecnología, es decir grandes empresas energéticas, por ejemplo.

Sin embargo este año ABB ha puesto al servicio de la industria liviana el Ability Smart Sensor herramienta de análisis preductivo de motores eléctricos de todos los tamaños.

Con una tarjeta electrónica que se adhiere a sus motores se recoge información sobre su funcionamiento para que un servicio de analítica predictiva sugiera las tareas de mantenimiento preventivo.


5. Quantum Computing

 

 

 


IBM lidera la computación cuántica. ¿Qué es la computación cuántica? Podemos entenderlo todo pero al mismo no entender nada. Así que os dejamos un enlace que probablemente pueda dar luz sobre el asunto.

En febrero de 2016 IBM ya puso a disposición un computador cuántico de 5 Qubits como un servicio más de su cloud: Composer. Allí cualquiera podía tener acceso a programar el ordenador cuántico.

Luego de anunciar la puesta en marcha de un ordenador de 50 Qubits el pasado mes de noviembre, IBM anunció la semana pasada la creación de su Q Network, un servicio al que se han suscrito 12 empresas para utilizar la capacidad de cálculo cuántico:

  • Samsung, que investigará nuevos materiales para microelectrónica y nuevos procesos para mejorar sus operaciones de manufactura
  • Daimler Benz, quien realizará cálculos de química cuántica para investigar una nueva tecnología de baterías.

Entre los clientes también se encuentran Honda, Hitachi Metals, JP Morgan y varios centros de investigación universitaria. IBM cree la computación cuántica represente un nuevo paradigma para la industria cuando se supere el límite de 1.000 Qubits.

Entre tanto, Microsoft ha lanzado su primer kit para programar en Q# su lenguaje de computación cuántica para todos aquellos que deseen empezar a hacer sus primeros pinitos en esta tecnología.

La computación cuántica ya es un hecho, por ahora está al alcance de las grandes corporaciones, pero gracias a dos investigadores de la New South Wales University que han encontrado la forma de realizar cálculos cuánticos utilizando chips de silicio tradicionales, la revolución cuántica puede ser una realidad inmediata al alcance de todo tipo de industrias.


1. Impresión 3D: capa a capa hasta la manufactura total

Repuestos
Reactores químicos

El último estudio de ING destaca que, para 2060 la mitad de la manufactura será aditiva. No hay que esperar tanto para ser testigos de que la impresión 3D es una realidad en la industria.

Por ejemplo, desde 2014 UPS ofrece un servicio de impresión 3D de repuestos con más de 100 centros logísticos. En 2017 FastRadius, su socio en este servicio, ha adoptado la tecnología SpeedCell para incrementar la velocidad reproducción en incorporar nuevos materiales de fabricación.

Adicionalmente, en diciembre de este año UPS y SAP han creado un servicio para ‘imprimir’ bajo demanda repuestos de maquinaria industrial, que espera aprovechar la plataforma Leonardo para simplificar el proceso de entrada de pedidos, calcular la viabilidad y el precio final de la impresión y, por último, optimizar su despacho.

La impresión 3D a nivel de manufactura ya es posible gracias a la tecnología High Speed Sintering, que permite impresiones 100 veces más rápidas a la vez que reduce los costes de material. De esta forma ya es económicamente viable utilizar esta tecnología frente a la inyección de plástico. LO que hace unos años fue un avance académico es hoy realidad en los equipos de Voixel y de HP.

2. Blockchain: La tecnología clave para la cadena de suministro

Trazabilidad
Serialización
Logística

La tecnología de bloques ya tiene aplicaciones prácticas en la industria alimentaria, química y farmacéutica. Este año son varios los pilotos que con éxito se han llevado a cabo.

La seguridad de su sistema de encriptación es la clave para su éxito, la única amenaza para que esta tecnología no se imponga es la computación cuántica, que dada su capacidad de cálculo podría descifrar las claves.

IBM ya trabaja con Nestlé, Costco, McCormick,entre otras, para implantar su plataforma Blockchain de trazabilidad. Walmart en sus tiendas en China y Cargill en sus granjas también la están utilizando.

Pero no solo las grandes empresas apuestan por esta tecnología, por ejemplo una pequeña cervecera artesanal en Irlanda ha sido la primera  en usar blockchain para la trazabilidad de su producto.

En la industria farmacéutica Pfizer y Genetech de Roche ya están estudiando utilizarla en la serialización. En Turquía Kita Logistics está implementando Blockchain para gestionar la distribución y transporte de medicinas.

En la industria química Basf ya realizó un piloto para optimizar la logística de sus productos más sensibles. Y hay empresas que ya ofrecen blockchain como un servicio (Baas) en aplicaciones como la gestión de mensajes entre plataformas SAP.

Se estudia también utilizar Blockchain en la gestión de los mercados de energía. Lo que ya es una realidad es un videojuego basado en Blockchain. Si se descuida, tendrá blockchain en casa antes que en la fábrica.

3. La Realidad Ambientada ya es una realidad de fábrica

Realidad Virtual
Realidad Aumentada
Asistentes Virtuales

Los VPAs (Asistentes Virtuales) ya han llegado a los hogares de la mano de Amazon, Google y Apple. En la industria poco a poco van encontrando su lugar.

Aunque en el mercado de consumo las gafas de Google no han tenido éxito, esta tecnología ya se está implementando en las fábricas tanto para ayudar a los operarios de mantenimiento, como para asistir al equipo de producción.

Por ejemplo, Boeing lo ha utilizado para mejorar la productividad y la seguridad del ensamble de los sistemas de cableado de los aviones. Con esta aplicación ha logrado reducir en un 25% el tiempo de ensamble.

4. Inteligencia Artificial: El corazón de la Industry 4.0

Predictivo
Machine Learning
Robótica

Quienes llevan tiempo en la informática (aquellos que hayan programado en Cobol) se acordarán del concepto de Sistemas Expertos. Pues ya están aquí, pero ahora bajo el epígrafe de Inteligencia Artificial (AI por sus iniciales en inglés)

La AI es la gran apuesta detrás de la Industria 4.0 porque en ella confluyen todas las demás tecnologías (sensores inalámbricos, impresión 3D, Blockchain, etc.).

La AI engloba conceptos como el Deep Learning, la visión artificial, algoritmo de contexto, procesamiento, modelización de procesos complejos, análisis productivo, etc. Se espera que en 2024 suponga un mercado de más de € 5 billones.

Robótica

La AI ya está funcionando en los cobots, aquellos robots que pueden interactuar con los operarios de planta sin riesgo alguno. Kuka utiliza AI para en sus robots LBR iiwa, que están siendo utilizados tanto en las plantas de BMW como en las plantas de Kuka.

Análisis Predictivo

El análisis predictivo se viene usando en industrias para el mantenimiento de activos cuyo valor es lo suficientemente alto como para que sea rentable aplicar esta tecnología, es decir grandes empresas energéticas, por ejemplo.

Sin embargo este año ABB ha puesto al servicio de la industria liviana el Ability Smart Sensor herramienta de análisis preductivo de motores eléctricos de todos los tamaños.

Con una tarjeta electrónica que se adhiere a sus motores se recoge información sobre su funcionamiento, para que un servicio de analítica predictiva sugiera las tareas de mantenimiento preventivo.

5. Quantum Computing

IBM lidera la computación cuántica. ¿Qué es la computación cuántica? Podemos entenderlo todo pero al mismo no entender nada. Así que os dejamos un enlace que probablemente pueda arrojar luz sobre el asunto.

En febrero de 2016 IBM ya puso a disposición un computador cuántico de 5 Qubits como un servicio más de su cloud: Composer. Allí cualquiera podía tener acceso a programar el ordenador cuántico.

Después de anunciar la puesta en marcha de un ordenador de 50 Qubits el pasado mes de noviembre, IBM anunció la semana pasada la creación de su Q Network, un servicio al que se han suscrito 12 empresas para utilizar la capacidad de cálculo cuántico:

  • Samsung, que investigará nuevos materiales para microelectrónica y nuevos procesos para mejorar sus operaciones de manufactura.
  • Daimler Benz, quien realizará cálculos de química cuántica para investigar una nueva tecnología de baterías.

Entre los clientes también se encuentran Honda, Hitachi Metals, JP Morgan y varios centros de investigación universitaria. IBM cree que  la computación cuántica representará un nuevo paradigma para la industria cuando se supere el límite de 1.000 Qubits.

Entre tanto, Microsoft ha lanzado su primer kit para programar en Q# su lenguaje de computación cuántica para todos aquellos que deseen empezar a hacer sus primeros pinitos en esta tecnología.

La computación cuántica ya es un hecho, por ahora está al alcance de las grandes corporaciones, pero gracias a dos investigadores de la New South Wales University que han encontrado la forma de realizar cálculos cuánticos utilizando chips de silicio tradicionales, la revolución cuántica puede ser una realidad inmediata al alcance de todo tipo de industrias.

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