10 innovaciones en inteligencia artificial en 2021

Sep 9, 202130 Segundos, Noticias

La Inteligencia Artificial (IA) busca soluciones novedosas para desafíos urgentes. Aquí un listado elaborado por Analytics India Magazine, de lo más innovador en IA que hasta el momento se ha visto en 2021:

  1. Copiloto de GitHub: OpenAI y GitHub Copilot de Microsoft es una herramienta basada en IA para que los programadores escriban un mejor código. El programador puede describir una función al Copilot en inglés simple como un comentario, y la máquina la convertirá en código real. Es ideal para lenguajes como Python, JavaScript, TypeScript, Go y Ruby
  2. Transformador unificado: Unified Transformer (UniT) tiene una arquitectura de codificador-decodificador que maneja múltiples tareas y dominios en un solo modelo con menos parámetros ha sido creado por el grupo de investigadores de Facebook.
  3. DALL.E & CLIP de OpenAI: DALL.E es la versión de 12 mil millones de parámetros de OpenAI . Es un transformador que puede generar imágenes a partir de mensajes de texto. El modelo puede trabajar con varios objetos en una imagen para renderizar una imagen o alterarla según las indicaciones de texto.
  4. BlenderBot 2 de Facebook Es el primer chatbot de código abierto de su tipo con memoria a largo plazo. Facebook ha estado trabajando para hacer que la IA sea más empática, conocedora y capaz. BlenderBot 2.0 puede construir memoria a largo plazo para acceso continuo. Lo hace al mismo tiempo que busca información en Internet y mantiene conversaciones sobre casi cualquier tema.
  5. Google’s Translatotron 2: En 2019, Google lanzó «Translatotron», un modelo de traducción de voz a voz de un extremo a otro que podía traducir el habla de un idioma al habla a otro, directamente. Pero el sistema podía prestarse para ser usado en falsificación de voces. La versión 2 evitas está restringido para retener la voz del hablante de origen mitigando el uso de audios falsos.
  6. Vertex AI: Creada por Google es una plataforma de aprendizaje automático para implementar y mantener modelos de IA. La plataforma reúne a AutoML y AI Platform en una API, una biblioteca de cliente y una interfaz de usuario unificadas. Antes, se requeriría que los investigadores ejecutaran millones de imágenes de prueba para los algoritmos de entrenamiento, pero ahora Vertex se ocupa del trabajo pesado.
  7. FLAMN: Creada por Microsoft es un paquete de Python que puede decirnos cuál es el modelo ML más adecuado para un cálculo bajo. Ayuda a eliminar el proceso manual de elegir el mejor modelo y el mejor parámetro. Este sistema AutoML se centra en la selección de modelos, el ajuste de hiperparámetros, la «feature engineering», la búsqueda de arquitectura neuronal y la compresión de modelos.
  8. MusicBERT Es el modelo pre-entrenado a gran escala de Microsoft para la comprensión de la música simbólica. Cubre aplicaciones como clasificación de emociones, de géneros y combinación de piezas musicales. Utilizando el método OctupleMIDI, una estrategia de enmascaramiento a nivel de barra, junto con un corpus musical simbólico a gran escala que contiene más de 1 millón de pistas musicales.
  9. Microsoft neural TTS: Permite crear voces sintéticas personalizadas. La IA está estructurada en tres capas: analizador de texto, modelo acústico neuronal y codificador de voz neuronal. El analizador de texto convierte texto plano en pronunciaciones, el modelo acústico convierte las pronunciaciones en características acústicas y, finalmente, el codificador de voz genera formas de onda.
  10. Tensorflow 3D: Es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Cuenta con un ecosistema integral y flexible de herramientas, bibliotecas y recursos de la comunidad que permite que los investigadores innoven con el aprendizaje automático y los desarrolladores creen e implementen aplicaciones con tecnología de AA fácilmente. La actualización 3D proporciona herramientas de procesamiento de datos, métricas y otros modelos para desarrollar, entrenar e implementar modelos de comprensión de escenas 3D de última generación.

Fuente: Analytics India Magazine

 

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