La Inteligencia Artificial aliada de la industria farmacéutica postcovid

Jun 23, 202130 Segundos, 30S - Farma, Noticias

La inteligencia artificial (IA) ha jugado un papel importante en el rápido programa de desarrollo de fármacos de la industria durante la crisis pandémica, las partes interesadas de la industria ahora miran hacia el futuro para determinar el papel que desempeñará en un mundo posterior al COVID-19. La inteligencia artificial y el machine learning (aprendizaje automático) afectarán todos los aspectos de la cadena de valor farmacéutica.
 
Después de la pandemia, la industria farmacéutica se centrará en torno a cómo se usa la IA para mejorar los sistemas de salud del futuro y también revolucionar el proceso de descubrimiento de fármacos, según declaró Jackie Hunter, directora de The Medicine Marker. Según. Hunter la industria post pandémica se centrará en cómo mejorar y desbloquear los procesos de aprobación para futuras terapias y vacunas.
 
La industria debe discutir sobre la estandarización de la captura de datos, cómo diversificarlos y asegurar que los pacientes tengan una mayor retroalimentación sobre cómo se utilizan sus datos
 
La búsqueda de la vacuna ha demostrado que es posible acelerar aprobaciones con revisiones continuas de datos  para corroborar resultados en la pandemia y, como resultado, hemos sido testigos de enormes avances científicos en el desarrollo de vacunas. Esto también ha evidenciado la forma sin precedentes en la que los datos se han compartido de forma rápida y libre durante la pandemia planteando preguntas importantes sobre qué datos son privados y las posibilidades de compartirlos antes de la competencia.
 
Para acelerar los proyectos de desarrollo de fármacos del futuro la industria han demostrado el poder de la IA, combinada con la inteligencia humana, generando nuevas hipótesis para enfermedades graves e identificando objetivos de manera más rápida y rentable.  Para optimizar el proceso es clave aumentar el uso de la monitorización remota y la estandarización del análisis de imágenes para reducir el número de pacientes necesarios en los ensayos.
 

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.

ACEPTAR
Aviso de cookies